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中國人工智能人才體系五大短板
在2019中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會上，人工智能成為一大焦點。中國已將人工智能廣泛運用在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、政府治理現(xiàn)代化和民生改善等領(lǐng)域，業(yè)界和學界均對人工智能人才求賢若渴，然而中國相關(guān)人才無論是數(shù)量還是質(zhì)量均遠不能滿足需要，人工智能人才體系面臨五大短板。
人工智能人才體系短板一 供需不平衡
近年來，隨著人工智能在各行業(yè)廣泛應用，該領(lǐng)域人才需求呈爆發(fā)式增長，人才供給總量卻嚴重不足，這也是全球面臨的共同問題。
中國已開始多管齊下增加人工智能人才供給。如教育部今年3月公布，已有35所中國高校獲首批建設(shè)人工智能本科專業(yè)資格?？拼笥嶏w高級副總裁杜蘭日前接受新華社記者采訪時呼吁，為應對人工智能人才緊缺，希望深圳公司注冊相關(guān)人才培養(yǎng)從青少年教育抓起。
人工智能人才體系短板二 頂尖人才缺口大
盡管中國人工智能人才數(shù)量近年呈穩(wěn)步上升趨勢，但高端尤其是頂尖人才方面，與美國等發(fā)達國家依然有較大差距。
清華大學此前發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示，雖然中國人工智能人才總數(shù)位居全球第二，但杰出人才數(shù)量為977人，不及美國的五分之一，僅排名全球第六。
上述報告指出，中國必須加強基礎(chǔ)研究，優(yōu)化科研環(huán)境，培養(yǎng)和吸引頂尖人才，在人工智能的基礎(chǔ)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，保證人工智能發(fā)展的根基穩(wěn)固。
人工智能人才體系短板三 結(jié)構(gòu)分布不均衡
數(shù)據(jù)顯示，中國的優(yōu)秀人工智能人才在高校和科研機構(gòu)分布較密集，產(chǎn)業(yè)界人才卻大大不足，表明人才結(jié)構(gòu)分布不均衡。
與歐美很多優(yōu)秀人工智能人才發(fā)源于企業(yè)不同，目前中國人工智能“頭部企業(yè)”在人才培養(yǎng)中的主體作用尚未充分發(fā)揮。
重慶郵電大學副校長林金朝說，高校需要結(jié)合人才培養(yǎng)規(guī)律、產(chǎn)業(yè)需求，順勢而變，把學校資源轉(zhuǎn)化為服務產(chǎn)業(yè)的資源。
人工智能人才體系短板四 引進難度高
美國由于擁有優(yōu)良的產(chǎn)學研綜合環(huán)境，目前對頂尖人工智能人才具有很大吸引力。中國優(yōu)秀人工智能人才流失問題嚴峻，引才制度設(shè)計有待改進。
美國名為“馬可·波羅”的智庫發(fā)布的一份最新研究報告說，中國人工智能人才儲備目前面臨“先增長后流失”的尷尬。
專家認為，在美國向中國高科技領(lǐng)域施壓的國際背景下，充實中國人工智能人才儲備或可迎來一些機會。中國應以此為契機，為優(yōu)秀中國學生和學者選擇在國內(nèi)深造或工作打造更良好的環(huán)境。
人工智能人才體系短板五 技術(shù)倫理教育偏弱
人工智能引發(fā)的倫理、公共治理等方面問題日益凸顯。從源頭看，在高等教育階段，中國人工智能相關(guān)專業(yè)設(shè)置大多偏重技術(shù)，在引導學生對技術(shù)倫理、政策治理和法律法規(guī)建設(shè)深入思考方面缺乏相關(guān)課程。
歐美高校對技術(shù)倫理教育非常重視，斯坦福大學計算機科學系教授邁赫蘭·薩哈米此前接受新華社記者采訪時說：“在高等教育階段，我們應該讓未來將成為程序員、工程師和科學家的學生們意識到，新技術(shù)會對身邊的人產(chǎn)生影響，會給社會帶來深刻變革。我們要學習的不僅是技術(shù)本身，還要學會對技術(shù)可能產(chǎn)生的社會影響進行預研。”
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